Dateien und Ordner
Dokumente, Bilder und Audiodateien hochladen.
skai verbindet sich mit den Systemen, die Sie ohnehin nutzen: als Wissensquelle, als KI-Anbieter, für die Anmeldung, als Ausgabekanal und über offene Schnittstellen für eigene Anbindungen.
über 130 Anbindungen · 6 Kategorien · offen für eigene Systeme
Keine Anbindung gefunden. Vieles lässt sich dennoch über MCP oder die REST-API anbinden.
Inhalte aus diesen Quellen kommen in die Wissensbasis, damit die KI darauf antworten kann.
Dokumente, Bilder und Audiodateien hochladen.
Inhalte einzelner Webseiten regelmäßig einlesen.
Ganze Webseiten anhand ihrer Sitemap aufnehmen.
Wissen aus Atlassian Confluence (Cloud und On-Premises).
Dateien und Ordner aus OneDrive.
Dateien und Ordner aus Google Drive.
Dokumente und Listen aus SharePoint.
Dateien aus einer Nextcloud-Instanz.
Antworten direkt aus einer PostgreSQL-Datenbank.
Antworten direkt aus einer MySQL- oder MariaDB-Datenbank.
Antworten direkt aus einer Oracle-Datenbank.
E-Mails aus einem Outlook-Postfach.
E-Mails aus beliebigen Postfächern per IMAP.
Objekte aus Microsoft Azure Blob Storage.
Artikel aus einem Zendesk Help Center.
Dateien von einem Netzwerk-Dateiserver (SMB/CIFS).
Artikel aus Matrix42.
Fachbegriffe und Abkürzungen als Wissen.
Statische Verweise auf externe Ressourcen.
Frei eingegebene Texte direkt als Wissen.
Welche Anbieter und Modelle zur Verfügung stehen, legt der Administrator in der Verwaltung fest.
GPT-Modelle von OpenAI.
Claude-Modelle von Anthropic.
Azure OpenAI, in der EU betrieben.
Gemini-Modelle von Google.
Modelle über Amazon Bedrock.
Modelle von Mistral aus der EU.
KI-Modelle beim deutschen Anbieter IONOS.
Lokal betriebene Modelle über Ollama.
Anmeldung und automatischer Abgleich von Benutzern und Gruppen.
Anmeldung per Microsoft 365 und Abgleich von Benutzern und Gruppen aus Microsoft Entra.
Anmeldung per Google-Konto.
Über diese Kanäle spricht skai mit Ihren Nutzern oder Kunden.
KI-Chat auf Ihrer Webseite.
KI am Telefon über Ihre SIP-Telefonanlage.
Anfragen direkt über WhatsApp beantworten.
Chats als Tickets anlegen und ans Support-Team übergeben.
Antworten über Teams versenden (in Workflows).
Antworten über Telegram versenden (in Workflows).
Antworten per E-Mail versenden (in Workflows).
Offene Wege, um eigene Systeme anzubinden und Aktionen auszulösen.
Drittsysteme rufen skai über eine Schnittstelle auf.
Zugänge für externe Aufrufe, mit einstellbaren Rechten und Limits.
Externe Werkzeuge und Datenquellen standardisiert an die KI anbinden.
Experten und Workflows lösen Aktionen in Ihren Systemen aus (Webhook / HTTP).
E-Mails aus Experten und Workflows versenden.
Befehle auf Servern ausführen (über eigene Tools).
Abläufe per Webhook, Zeitplan oder Ereignis starten.
Chatbot per Snippet auf jeder Webseite einbetten.
Vordefinierte Chat-Widgets ohne eigenen Chatbot einbinden.
Benutzer und Gruppen automatisch aus Microsoft Entra abgleichen.
Über das Model Context Protocol lässt sich eine wachsende Zahl bekannter Dienste anbinden – die folgenden haben einen offiziellen oder einen Community-Server.
Die MCP-Landschaft entwickelt sich schnell; Verfügbarkeit und Reifegrad der einzelnen Server unterscheiden sich. Ob ein bestimmter Dienst nutzbar ist, hängt vom jeweiligen MCP-Server und Ihrer Konfiguration ab.
Weitere Datenbanken und Fachanwendungen lassen sich häufig dennoch anbinden, etwa über MCP, die REST-API oder eigene Tools. Sprechen Sie uns auf Ihren Anwendungsfall an.
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